論文丟進雲端硬碟，n8n 自動建檔摘要
案例摘要
n8n workflow：新 PDF 進來就萃取 metadata，去 Semantic Scholar 和 PubMed 找相關論文、組 APA 引用、記到 Sheets、產 Notion 摘要。每篇約 20–30 秒；數位 PDF metadata 準確率約 98%、研究類型約 90%、掃描檔約 85%；冷門主題相關論文可能只找到 3–5 篇。
實際結果
單篇 20–30 秒；數位檔 98% 準，掃描檔 85%。
台灣／大陸場景對照
🇹🇼 台灣
台灣研究者／研究生：Google Drive＋Notion＋APA，正是論文季剛需；掃描檔先跑 OCR 再餵，準確率差很多。
🇨🇳 大陸
大陸改接知網／萬方 metadata＋飛書文檔；注意文獻版權，僅做個人研究摘要。
英文原文
Catalog and summarize papers dropped into Drive
An n8n workflow extracts metadata from new PDFs, finds related papers on Semantic Scholar and PubMed, builds an APA citation, logs to Sheets and creates a Notion summary.
Each paper takes about 20-30 seconds. The author reports about 98% metadata accuracy on digital PDFs, about 90% on study type, and about 85% on scanned papers. Niche topics may return only 3-5 related papers.
來源
（未記錄）
本站為策展彙整，原始內容版權歸原作者所有。